02 · 服务
AI 智能体工程
智能
问题所在
一个
我们交付什么
- 角色
单一 清晰、工具 严格 限定、边界 硬性 约束，并 可 升级 给 人工 处理 的 智能 体 - 技能：小巧、确定、经过
测试 并 有 版本 管理 的 组 件，用于 查询、校 验 与 过 账 - MCP 服务
器 与 API，让 智能 体 以 受 控 方式 访问 您 的 系统，且 只能 使用 被 允许 的 功能 - 与 ERP、CRM、文
档 库 和 邮件 的 集成；不需要 智能 体 的 地方，就用 普通 的 工作 流 自动 化 - 包含
真实 案例、提示 词 注入 测试 与 工具 测试 的 评 测 套 件，每次 发布 前 运行 - 模型
由 您 选择：云 端 模型、部署 在 您 基础 设施 中的 私有 模型，或 在 两者 之间 路 由 的 组合 方案 - 文
档 与 交接：架构、运 维 手册 以及 人工 审批 步骤
如何推进
审计 → 构
- 01
审计
针对
选定 流程 做 一次 简短 的 范围 审计：输入、决策、系统、审批，以及 我们 将 用 来 测试 的 案例。如果 就绪 度 审计 已 覆盖，则 跳 过。 - 02
构
建 一次
一个 智能 体，直到 投入 生产：技能、集成、护 栏 与 评 测，经由 质量 关 口 发布，您 的 团队 全程 参与。 - 03
长期
服务 按
发布 节奏 推出 新 技能、更新 模型、控制 成本 并 持续 监 控。智能 体 随 流程 一同 演进，而不是 靠 临时 修补。
相关行业
以下
常见问题
你们基于哪些模型构建？
基于
什么是 MCP 服务器？我们需要吗？
Model Context Protocol（MCP，模型
智能体可以自主行动吗？
只能
你们也做普通的自动化吗？
做。如果
用 30 分钟把事情谈清楚。
带