我们熟悉的领域，以及 AI 在那里能做什么。

职责清晰、工具受限、边界明确的单个智能体，以及彼此分派工作的智能体团队。这样的团队，我们自己就在运营。

• 协调智能体把工作分派给专业智能体；相互独立的工作分流到并行的工作通道，返回附带引用证据的结构化结果。
• 按任务路由：由谁处理、用哪一档模型、是否开启推理，由两个独立的评判器决定；一旦存疑，就上报给更强的模型。
• 另一个不同的模型会在公开内容上线前复核；复核未通过，就不会发布。

固定的测试集与发布关口，让智能体或模型的每一次变更都成为有证据的发布。

• 每次更换模型都要过回归关口：43 个确定性用例，不用 LLM 作评判。通过标准：得分不低于基线减 2、工具调用零回归、请求零错误。
• 含 60 条贴近实际的请求与固定参考标签的路由基准（在加入运维用例之前测得）：任务分派正确率 95%，模型档位正确率 90%。
• 基于您自己的案例构建评测集。我们开放的数据集（3,413 条面向智能体的合成变更请求）以及基于 Qwen3-4B 的 LoRA 适配器，已在 Hugging Face 公开。

当数据不得离开企业时，把模型放在您自己的硬件上：选型、量化、部署、测试。本地模型，我们自己就在运营。

• 附实测服务配置的开放模型量化版本：一个 1250 亿参数的混合专家模型，可在一台约 40 GB 内存的 Mac 上运行。
• 从设计上即为混合架构：并行工作通道运行在本地模型上，更难的任务交给更强的云端模型；在本地硬件上，一次路由决策约需 1.5 秒。
• 先做数据分级：哪些数据可以交给云端模型，哪些必须留在本地。

基于您自己的文档作答并附带来源的助手，使用您的团队和客户所用的语言。

• 我们自己网站上的多语言助手：检索覆盖五种语言的全部页面，以访客的语言流式作答，并附编号来源链接。
• 护栏优先：助手不配备任何工具、也接触不到客户数据，对离题请求和提示词注入尝试予以拒绝；5 个测试用例全部通过。
• 基于运维手册、制度与项目文档的问答并附来源链接；如果数据必须留在企业内部，则运行在私有模型上。

用 MCP 服务器和 API，给智能体恰好够用的工具，仅此而已。

• 我们自己的网站既是 MCP 服务器，也是 A2A 智能体：其他智能体可以用 Markdown 读取工作室概览或任意页面，并发送咨询。
• 工具按智能体划定范围，并设有硬性限制和向真人上报的路径。
• 我们把智能体连接到 ERP、CRM、文档与 API；在不需要智能体的地方，则用简单的工作流。

从详细方案到试点协调 AI 项目：架构决策、规模估算、数据保护、项目管控。

• 在构建开始前，为每个智能体制定评测基线与发布计划。
• 为每个智能体做风险评级与欧盟《人工智能法案》分类（已调研的知识储备），含人在回路的设计，以及德国职工委员会可以审阅的文档。
• 将模型更换关口纳入项目的变更控制。

我们已构建的能力：一个基于私有大模型的规划与发布驾驶舱，以及一款多租户 AI SaaS 的产品逻辑。

• 对照实时计划检查传入邮件并起草回复的驾驶舱，运行在私有模型上。
• 多租户 AI SaaS 逻辑：案例工作流、证据包、上报规则、按用量计费。

ChaRM、质量关口、传输、CTS+ 与 cCTS。

• 对照质量关口预检查传输与变更请求、并起草 CAB 摘要的智能体。
• 由发布经理审批的传输顺序建议。
• 同样的关口也用于智能体本身：智能体变更上线前，先做版本化、对照基线测试、审批，并保证可回退。

Solution Manager、Focus Build、Focus RUN；SAP Cloud ALM 为已调研的知识储备。

• 面向 ALM 待办的需求转用户故事智能体。
• 为下一次指导委员会会议准备的健康检查摘要。
• 每个智能体、模型、技能和 MCP 服务器的清单，有负责人、有版本，登记在您自己的 Git 流水线中，或（作为已调研的知识储备）登记在 SAP Cloud ALM 中。

SLA、监控、灾难恢复、根因分析。

• 关联监控告警并起草根因分析的事件分诊。
• 基于私有模型的运维手册问答。
• 运维手册自动化：由智能体准备步骤，经人工批准后才执行任何操作。

非 SAP 系统迁移至 ECC、Oracle 迁移至 HANA、迁移上云、系统环境整合。

• 每次迁移运行前的数据映射检查。
• 每一步都留存证据的切换运维手册智能体。
• 由智能体收集的迁移测试证据；证据不完整，上线就保持锁定。

安全方案、权限、渗透测试协调。

• 将发现项映射到措施计划、并跟踪证据直至关闭的智能体。
• 带双人复核的权限变更预检查。
• 面向智能体本身的安全：每次发布前做工具范围限定与提示词注入测试。

与 SAP 核心系统相连的电商与客户体验系统。

• 电商与 ERP 之间的订单异常分诊。
• 由 LLM 起草、经人工签批的客服回复。

发布规划，以及开发、测试与生产之间的协调。

• 发布说明与测试证据智能体。
• 对照冻结窗口把关的变更日历守护。
• 模型更换与提示词变更，走与代码相同的发布关口。

规划，以及对合作伙伴、服务商与全球团队的协调。

• 对照实时项目计划检查邮件并起草回复的智能体。
• 基于计划、工单与邮件汇总生成的状态报告。