开放
Hugging Face
面向 Apple Silicon（MLX 与 mflux）的
开
我们发布开放模型，也在上游参与开源。
这
社区
OpenClaw
我们
实验
数据集：智能体发布关口
一套
微调模型
一个
数据
数据集与评测
以
始终站在前沿。
我们
案例
Novaeon 智能体工厂
我们
- 43每次
更换 模型 的 确定 性 关 口 用例 - 2 / 8通过
关 口 的 候选 模型 - 95%任务
分派 正确 率，60 项 任务 路 由 基准 - 90%模型
档 位 正确 率，同一 基准
问题
一支
方法
- 一个
协调 智能 体 把 任务 分派 给 专业 智能 体（工作室、运 维）；五项 及 以上 的 独立 工作 会 分流 到 并行 的 工作 通道，返回 附带 引用 证据 的 结构 化 结果。 - 路
由 器 为 每 项 任务 做 三 个 决定：由 谁 处理、用 哪一 档 模型、是否 开启 推理；由 两 个 独立 的 评判 器 把关，一旦 存疑 就 上报 给 更 强 的 模型。 - 每次
更换 模型 都要 过 回归 关 口：43 个 确定 性 测试 用例，不用 LLM 作 评判。通过 标准：得分 不 低于 基 线 减 2、工具 调 用 零 回归、请求 零 错误。现在 每次 更换 模型 还 会 生成 一份 发布 档案，并 记 入 通过 哈 希 值 串联 的 审计 日志。 - 所有
公开 内容 都会 对照 来源 进行 事实 核查，并 在 上线 前 由 另 一个 不同 的 模型 再次 检查。
结果
- 更换
模型 成了 一次 发布：8 个 候选 构 建 中，2 个 通过 关 口，6 个 在 进入 生产 前 被 拦 下。 - 一个
受 测 模型 声称 要 重 启 服务 器，而 它 根本 没有 执行 重 启 的 工具。这个 问题 暴露 在 关 口中，而不是 在 生产 环境 中。 - 在
我们 的 60 项 任务 基准 测试 中，路 由 的 任务 分派 正确 率 为 95%，模型 档 位 正确 率 为 90%；在 本地 硬件 上，一次 路 由 决策 约 需 1.5 秒。
自有
让您的第一个智能体稳妥地投入生产。
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