02 · Oferta
Ingeniería de agentes de IA
Agentes, skills e integraciones — construidos para funcionar en producción. Construimos el agente y todo lo que necesita para funcionar en su empresa: skills deterministas, servidores MCP, integraciones con ERP, CRM y documentos, salvaguardas y una suite de evaluación — sobre modelos en la nube o completamente privados.
El problema
Un agente de demostración se hace en una tarde. Un agente que interviene en su ERP, sus clientes o sus documentos necesita un rol definido, herramientas acotadas, componentes probados, un paso de aprobación humana — y una respuesta a qué pasa cuando se equivoca. Ahí es exactamente donde se atascan la mayoría de los proyectos de agentes: entre el prototipo impresionante y el primer día en producción.
Qué entregamos
- Agentes con un único rol claro, herramientas acotadas, límites estrictos y una vía de escalado hacia las personas
- Skills: componentes pequeños, deterministas, probados y versionados para consultas, validaciones y contabilizaciones
- Servidores MCP y APIs que dan a los agentes acceso controlado a sus sistemas — exactamente a las funciones que pueden usar
- Integraciones con ERP, CRM, repositorios de documentos y correo — y automatización sencilla de flujos de trabajo donde no hace falta ningún agente
- Una suite de evaluación con casos reales y pruebas de prompt injection y de herramientas, que se ejecuta antes de cada release
- Los modelos que usted elija: en la nube, privados en su infraestructura o una combinación con enrutamiento entre ellos
- Documentación y traspaso: arquitectura, runbooks y los pasos de aprobación humana
Cómo se desarrolla
Auditoría → Construcción → Retainer: la misma línea para cada oferta, ajustada a esta. Después de cada fase, usted decide si seguimos.
- 01
Auditoría
Una breve auditoría de alcance para el proceso elegido: entradas, decisiones, sistemas, aprobaciones y los casos con los que vamos a probar. Se omite si la auditoría de preparación ya lo cubrió.
- 02
Construcción
Un agente cada vez hasta producción: skills, integraciones, salvaguardas y evals, liberados a través de controles de calidad, con su equipo involucrado.
- 03
Retainer
Nuevas skills, actualizaciones de modelos, control de costos y monitoreo con una cadencia de releases — el agente evoluciona con el proceso en lugar de parchearse sobre la marcha.
Sectores relacionados
Donde esta oferta se encuentra con un terreno que conocemos desde dentro.
Preguntas
¿Sobre qué modelos construyen?
Sobre lo que encaje con los datos y la tarea: modelos potentes en la nube, modelos abiertos que se ejecutan en su propia infraestructura o una combinación en la que el trabajo rutinario se queda en local y los casos difíciles escalan. Cada modelo se prueba con la suite de evaluación del agente antes de ponerlo en producción.
¿Qué es un servidor MCP — y lo necesitamos?
El Model Context Protocol es un estándar abierto para dar a los agentes acceso controlado a herramientas y datos. Un servidor MCP expone exactamente las funciones que un agente puede usar, nada más. Lo utilizamos donde simplifica el control de acceso y la reutilización; no es un fin en sí mismo.
¿Puede el agente actuar por su cuenta?
Solo dentro de los límites que usted fije. Toda acción que modifique datos o llegue a personas fuera de su empresa puede quedar sujeta a un paso de aprobación humana. Qué acciones se ejecutan solas y cuáles necesitan aprobación se define de antemano — y se prueba.
¿También construyen automatizaciones simples?
Sí. Donde un flujo de trabajo determinista resuelve la tarea, construimos eso — más barato de operar y más fácil de auditar. No todos los casos de uso necesitan un agente.
Hablémoslo en 30 minutos.
Traiga un proceso y su stack. Llegamos preparados y le decimos con honestidad si un agente rinde — y qué oferta es el punto de partida adecuado.