Programează un apel

Novaeon Studio · The AI Agent Factory

Agenți,construiți pentruproducție.

Proiectăm, construim, lansăm și operăm agenți AI pe cele mai dificile stack-uri — inclusiv SAP. Cu 22+ ani de livrare SAP enterprise în spatele fiecărui release.

Programează un apel strategic de 30 de minuteVezi cum livrăm agenți

Ilustrație: Pământul la orizont, nave-agent pe orbite prin patru porți

  • Modele deschisePublicate pe Hugging Face
  • Open sourceActivi în comunitatea OpenClaw
  • 22+ aniLivrare SAP enterprise în spatele Novaeon
  • Disciplină de releaseRelease și change management SAP (ChaRM)

Cinci module. O singură misiune.

Parcurgeți compania ca pe o stație spațială. Fiecare modul are pagina lui, dovezile lui și drumul înapoi.

  1. FabricaLinia prin care trece fiecare agent: idee, dezvoltare, release, operare.
  2. ServiciiCinci oferte, de la evaluarea gradului de pregătire la laboratorul privat de AI.
  3. IndustriiOpt industrii pe care le cunoaștem din practică și ce fac agenții acolo.
  4. LabModele deschise, contribuții upstream, seturi de date și propriile noastre porți de calitate.
  5. ContactProgramare, un mesaj către noi și verificarea de pregătire.

Problema pe care o rezolvăm

Un agent demo se face într-o după-amiază. Un agent pe care îl acceptă auditorii, reprezentanții angajaților și echipa de operare înseamnă arhitectură: rol definit, skill-uri testate, limite clare, un om care aprobă — și un proces de release care vă permite să-l modificați fără teamă.

Cum ajunge un agent în producție

Idee → Agent → Release → Operare.

De fiecare dată același traseu. Nimic nu ajunge în producție doar din entuziasm.

  1. 01

    Idee

    Alegem procesul în care un agent se justifică. Mapăm intrările, deciziile, riscurile și responsabilii — și stabilim unde un simplu workflow este răspunsul mai bun.

  2. 02

    Agent

    Construim agentul și skill-urile lui: contracte pentru unelte, guardrails, teste de prompt injection, scenarii de evaluare și pasul de aprobare umană.

  3. 03

    Release

    Îl promovăm ca pe un software: versionat, testat față de un baseline fix, evaluat ca risc, aprobat, trasabil — și reversibil.

    • Poartă de evaluare
    • Evaluare risc
    • Aprobare
    • Rollback pregătit
  4. 04

    Operare

    Urmărim calitatea, costul per acțiune și drift-ul în producție. Îmbunătățim într-un ritm regulat de release, nu prin hotfix-uri la prompturi.

Intră în fabrică

Ce construim

Patru lucruri. Construite să ruleze, nu să impresioneze într-un demo.

Agenți AI

Agenți în mai mulți pași, cu un rol clar, unelte delimitate, limite stricte și o cale de escaladare către oameni. Măsurați prin scenarii de evaluare, nu după o primă impresie bună.

  • Rol și limite
  • Unelte delimitate
  • Control uman

Skill-uri

Blocurile deterministe pe care le apelează agenții: caută, validează, creează, înregistrează. Mici, testate, versionate — partea care face un agent fiabil.

  • Deterministe
  • Testate
  • Versionate

Integrări și automatizare

ERP, CRM, API-uri, documente. Conectăm sistemele de care are nevoie un agent — și automatizăm munca pentru care nu e nevoie de niciun agent.

  • Servere MCP
  • API-uri
  • Workflow-uri

AI privat și suveran

Modele locale și self-hosted atunci când datele nu au voie să părăsească infrastructura dumneavoastră. Agenți pe propriul hardware, sub controlul dumneavoastră.

  • LLM-uri locale
  • On-premise
  • Date în UE

Intern · Agent Ops

Fabrica o operăm chiar noi.

Înainte să construim agenți pentru clienți, îi folosim în propria companie, cu aceleași controale de calitate și de release pe care le implementăm la clienți.

  • 43cazuri deterministe în poartă, per schimbare de model
  • 2 / 8modele candidate au trecut de poartă
  • 95%agent executant corect, benchmark de rutare cu 60 de sarcini
  • 90%nivel de model corect, același benchmark

Novaeon Agent Factory

  • Schimbările de model au devenit release-uri: din 8 build-uri candidate, 2 au trecut de poartă și 6 au fost oprite înainte de producție.
  • Un model aflat în test a încercat să anunțe un reboot de server pentru care nu avea nicio unealtă — a ieșit la iveală în poartă, nu în producție.
  • Rutarea pe benchmarkul nostru de 60 de sarcini: 95% agent executant corect, 90% nivel de model corect; o decizie de rutare durează aproximativ 1,5 s pe hardware local.
Abordarea
  • Un agent coordonator deleagă către agenți specializați (studio, operațiuni); cinci sau mai multe sarcini independente sunt distribuite pe linii paralele de lucru, care returnează rezultate structurate, cu dovezi citate.
  • Un router ia trei decizii per sarcină — cine o preia, ce nivel de model, raționament activat sau nu — cu doi evaluatori independenți; orice dubiu escaladează către modelul mai puternic.
  • O poartă de regresie pentru fiecare schimbare de model: 43 de cazuri de test deterministe, fără LLM ca evaluator. Trecut = scor de cel puțin baseline minus 2, zero regresii la apelarea uneltelor, zero erori de cerere. Fiecare schimbare produce acum și un dosar de release, înscris într-un jurnal de audit înlănțuit prin hash-uri.
  • Tot conținutul public este verificat față de surse și revizuit de un al doilea model, diferit, înainte să apară online.

Benchmarkuri proprii, octombrie 2026. Benchmarkul de rutare folosește 60 de cereri realiste cu etichete de referință fixe (măsurat înainte de adăugarea cazurilor de operare).

Contribuții upstream, la vedere

Stack-uri dificile

Acolo unde greșelile IT costă scump.

22+ ani de livrare SAP enterprise în spatele Novaeon — și stack-ul de agenți pe care îl operăm noi înșine.

Experiență — proiecte livrate

  • SAP S/4HANA
  • SAP ERP 6.0 / ECC
  • Solution Manager 7.2
  • ChaRM
  • CTS+
  • cCTS
  • SAP HANA
  • SAP BW/BI
  • SAP CRM
  • SAP APO
  • SAP Fiori
  • SAP Hybris
  • Oracle
  • AIX

Stack-ul nostru de agenți — în uz zilnic

  • Claude
  • MCP
  • A2A
  • Python
  • TypeScript
  • Node.js
  • LLM-uri locale
  • Medii de evaluare (eval harness)
  • Docker
  • Linux
  • Cloudflare
  • Astro
  • Hugging Face
  • Release bazat pe Git

Opt industrii. Alegeți-o pe a dumneavoastră.

Cunoaștem din practică landscape-urile IT din aceste industrii. Fiecare pagină arată ce agenți au sens acolo și ce condiții trebuie îndeplinite.

Toate industriile și domeniile

Note de teren

Despre ce scriem.

Mai multe articole pe LinkedIn

Unde ne aflăm

Aproape de București. Activi în toată Europa.

Novaeon Studio, pe scurt Novaeon, este un studio românesc de agenți AI. Sediul nostru social este în satul Dudu, Chiajna, Ilfov, chiar la limita de vest a Bucureștiului. Lucrăm cu firme din zona București, din toată România și din UE.

Întrebări

Înainte de prima discuție.

Lucrați doar cu clienți SAP?

Nu. SAP este locul din care vine disciplina noastră de release și locul în care agenții sunt cel mai greu de făcut corect, dar construim agenți, skill-uri și integrări pe orice stack — inclusiv pe modele complet self-hosted.

Sistemul nostru SAP este on-premise. Putem folosi Joule?

Astăzi nu există un traseu standard Joule pentru S/4HANA sau ECC on-premise; SAP îl leagă de edițiile cloud și de anumite contracte. Verificarea de pregătire vă arată ce este posibil în landscape-ul dumneavoastră — și ce agenți puteți construi fără să așteptați Joule.

Ce înseamnă în practică „release management pentru AI”?

Orice modificare a unui agent — prompt, model, unealtă, sursă de date — trece prin versionare, un baseline fix de evaluare, o evaluare a riscului și o aprobare, cu un release validat la care puteți reveni. Ca ChaRM, dar pentru agenți.

Datele noastre pot rămâne în companie?

Da. Construim pe modele locale și self-hosted atunci când datele nu au voie să părăsească infrastructura dumneavoastră și delimităm fiecare unealtă la care are acces un agent.

Cum începe o colaborare?

Cu un apel strategic de 30 de minute, apoi cu un audit. După audit decideți dacă și ce construim.

Vă antrenați propriile modele?

Nu antrenăm modele fundamentale. Pe Hugging Face am publicat un set de date deschis cu change request-uri sintetice pentru agenți și un adaptor LoRA pentru Qwen3-4B antrenat pe el. Oferim ca serviciu crearea de seturi de date, seturi de evaluare și fine-tuning LoRA pentru modele deschise. Celelalte versiuni publice ale noastre de pe Hugging Face sunt variante cuantizate ale unor modele deschise, iar fiecare model trece printr-o poartă de testare fixă înainte de a intra în producție.