The AI Agent Factory

Die Strecke, die jeder Agent durchläuft.

Eine Fabrik steht für wiederholbare Fertigung. So wird aus einer Idee ein Agent, der getestet, freigegeben, veröffentlicht und betrieben wird.

Eine Marke, drei Ebenen

Novaeon Studio — The AI Agent Factory.

Eine Fabrik, keine Agentur: eine wiederholbare Linie, die aus einem Geschäftsprozess einen Agenten macht — getestet, freigegeben, ausgerollt und betrieben. Jedes Mal auf dieselbe Weise.

  1. L1

    Was wir sind

    The AI Agent Factory

    Eine Fertigungslinie für Agenten. Jeder Agent, den wir ausliefern, durchläuft dieselben Stationen: Prozessanalyse, Skill-Design, Eval-Baseline, Guardrails, menschliche Freigabe, Release, Monitoring. Diese Wiederholbarkeit ist das Produkt — sie sorgt dafür, dass jeder weitere Agent schneller und sicherer in Produktion geht.

    • Dieselben Stationen für jeden Agenten
    • Wiederverwendbare Skills und Konnektoren
    • Nachweise an jedem Gate
  2. L2

    Was wir mit Ihnen tun

    KI-Agenten-Beratung & Engineering

    Beratung und Umsetzung in einem Auftrag. Wir finden heraus, wo sich ein Agent rechnet und wo ein einfacher Workflow die bessere Antwort ist, entwerfen die Architektur und bauen sie: Agenten, Skills, MCP-Server, Integrationen in ERP, CRM und Dokumente — auf Cloud- oder vollständig privaten Modellen.

    • Audit & Business Case
    • Architektur & Umsetzung
    • Cloud- oder On-Premise-Modelle
  3. L3

    Agent Ops · Release Management · SAP

    Wo Enterprise-Agenten gebaut, ausgerollt und betrieben werden

    Der Teil, den die meisten Teams überspringen. Agenten bekommen ein Inventar, Versionen, ein festes Eval-Gate, eine Risikobewertung, eine Freigabe und einen Rollback — die Disziplin aus dem SAP Change- und Release-Management, angewandt auf KI. Auch in SAP selbst: Joule-Readiness, Joule Studio und Pro-Code-Agenten.

    • ChaRM für KI-Agenten
    • SAP-Agenten & Joule
    • Betrieb & Retainer

Wie ein Agent in Produktion geht

Idee → Agent → Release → Betrieb.

Jedes Mal derselbe Weg. Nichts geht allein aus Begeisterung in Produktion.

  1. 01

    Idee

    Den Prozess wählen, bei dem sich ein Agent rechnet. Eingaben, Entscheidungen, Risiken und Verantwortliche erfassen — und entscheiden, wo ein einfacher Workflow die bessere Antwort ist.

  2. 02

    Agent

    Agent und Skills bauen: Tool-Verträge, Guardrails, Prompt-Injection-Tests, Eval-Szenarien und den menschlichen Freigabeschritt.

  3. 03

    Release

    Ausrollen wie Software: versioniert, gegen eine feste Baseline getestet, risikobewertet, freigegeben, nachvollziehbar — und umkehrbar.

  4. 04

    Betrieb

    Qualität, Kosten pro Aktion und Drift in Produktion überwachen. Im Release-Takt verbessern, nicht durch Hotfixes an Prompts.

AI Release Management

ChaRM für KI-Agenten.

Ein Agent verhält sich anders, sobald sich Prompt, Modell, Tools oder Daten ändern. In einer gut geführten SAP-Landschaft geht nichts ohne Transport, Test und Freigabe in Produktion. Agenten verdienen dieselbe Disziplin — denn anders als ein Report handelt ein Agent.

  • Inventar & Lebenszyklus

    Jeder Agent, jedes Modell, jeder Skill und jeder MCP-Server ist registriert, versioniert und hat einen Verantwortlichen. Sie wissen jederzeit, was wo läuft.

  • Quality Gates

    Eine feste Eval-Baseline, Prompt-Injection- und Tool-Tests vor dem Transport in die nächste Stufe. Ein Modellwechsel ist ein Release, keine bloße Konfigurationsänderung.

  • Risiko & Compliance

    Risikobewertung pro Agent, Einstufung nach EU AI Act, Dokumentation, die ein Betriebsrat prüfen kann.

  • Observability & Rollback

    Traces pro Session, Kosten pro Aktion und ein nachweislich stabiles Release als Rückfallpunkt.

Auf SAP Cloud ALM und AI Agent Hub — oder auf Ihrer eigenen Git-basierten Pipeline.

SAP-Agenten & Joule

SAP-Agenten — von Joule Studio bis Pro-Code.

Joule wird zum Eingangstor von SAP für KI: Skills, Agenten und rollenbasierte Assistenten im gesamten SAP-Cloud-Portfolio. Der Weg dorthin führt über BTP, Identity, Clean Core und Lizenzierung — in der richtigen Reihenfolge. Das ist Arbeit an der Systemlandschaft. Und genau aus dieser Arbeit kommen wir.

  • Joule-Readiness- & Aktivierungscheck

    BTP, Cloud Connector, Cloud Identity Services, Formations, Voraussetzungen und Entitlements für AI Units — geprüft gegen Ihre Landschaft, mit Mängelliste und einem Weg für On-Premise- und Hybridsysteme.

  • Ihr erster SAP-Agent

    Ein Human-in-the-Loop-Agent in Joule Studio oder als Pro-Code über A2A — mit Eval-Harness und Governance-Dokumentation ab dem ersten Tag.

  • KI-fähiger Core

    Custom Code, Erweiterungsstrategie, Upgrade-Takt und eine Regressionsstrategie, die Agenten einschließt. Clean Core ist die Voraussetzung dafür, dass Agenten funktionieren.

  • KI für den SAP-Betrieb

    Agenten für Basis- und ALM-Arbeit: Monitoring-Triage, Risikoprüfung von Transporten, Fragen und Antworten zu Runbooks — auf Wunsch mit lokalen Modellen.

Wissen — recherchiert und aufbereitet, noch keine umgesetzte Referenz

  • Joule Studio
  • SAP BTP
  • Generative AI Hub
  • SAP Cloud ALM
  • AI Agent Hub
  • A2A
  • MCP
  • Cloud Identity Services

Wo sich Agenten rechnen

Agenten-Muster, die wir bauen.

Illustrative Muster — keine Kundenreferenzen.

  • Risikoprüfung für Transporte

    Liest vor dem Import Inhalte, Abhängigkeiten und Historie der Transporte und markiert riskante Reihenfolgen für den Release Manager. Der Agent schlägt vor, ein Mensch gibt frei.

  • Monitoring-Triage

    Gruppiert Alerts, erklärt die wahrscheinliche Ursache anhand Ihrer Runbooks und eröffnet ein Ticket mit Kontext. Was als Nächstes passiert, entscheiden Menschen.

  • Runbook-Q&A auf einem privaten Modell

    Betriebswissen in natürlicher Sprache durchsuchbar — ohne dass die Daten Ihre Infrastruktur verlassen.

  • Von Anforderungen zum Backlog

    Macht aus Workshop-Notizen strukturierte User Stories mit Akzeptanzkriterien, bereit für Ihr ALM-Tool.

  • Eingangsverarbeitung im Backoffice

    Liest eingehende Dokumente, extrahiert Daten, validiert sie gegen das ERP und leitet Ausnahmen an die richtige Person weiter.

  • Release Notes & Audit Trail

    Sammelt, was sich geändert hat, wer es freigegeben hat und welche Tests gelaufen sind — und schreibt Release-Dokumentation, die tatsächlich gelesen wird.

Wie wir arbeiten

Audit. Aufbau. Betrieb.

Nur wenige Projekte gleichzeitig — dafür jedes gründlich.

  1. 01

    Audit

    Wir erfassen Prozesse, Systeme und Daten, bewerten, wo sich ein Agent rechnet und wo er ein Risiko ist, und prüfen die Readiness Ihrer Landschaft. Sie erhalten ein priorisiertes Agenten-Backlog mit Business Case und eine Baseline für die Release-Governance.

  2. 02

    Aufbau

    Ein Agent nach dem anderen, bis in Produktion: Skills, Integrationen, Evals, Guardrails und Dokumentation — ausgerollt über Quality Gates, unter Einbindung Ihres Teams.

  3. 03

    Betrieb (Retainer)

    Wir betreiben, überwachen und entwickeln Ihre Agenten im Release-Takt weiter: neue Skills, Modell-Updates, Kostenkontrolle, Audits. Ihre Agenten entwickeln sich mit Ihrem Geschäft.

Bringen Sie Ihren ersten Agenten in Produktion — und zwar richtig.

Erzählen Sie uns von Prozess, Stack und Rahmenbedingungen. Wir kommen vorbereitet ins erste Gespräch.